[elektro] Kepjavito program
Fuzesi Arnold
arnold.fuzesi.lista at gmail.com
Tue Aug 26 12:51:59 CEST 2008
Dither is érdekes dolog.
Ismert "zajt" keverve a jelhez jotekony hatassal tud lenni a vegeredmenyre.
pl:
http://vip.tilb.sze.hu/~wersenyi/Keptechnika.pdf
http://www.muszeroldal.hu/assistance/virtualis_muszer.html
http://e-oktat.pmmf.hu/kepeshang_10_fejezet
Kvantalasi hiba a dolog oka... nagyon szepen latszik h milyen hibat okoz
(eredeti jel minusz a digitalizalt jel kulonbsege) a konverzio utan egy
szinuszos jelben...
http://www.beis.de/Elektronik/DeltaSigma/ADCSinus.GIF
Spektruma a feher zajénak megfelelő, matematikailag tök jól kezelhető...
-> Delta Sigma ADC-k... jo magas frekin uzemelnek a kvanatalasi zaj eloszlik
a teljes spektrumon.
Majd egy aluláteresztés, és a zaj (a mindig jelen levő kvantalasi zaj)
energia töredéke keveredik a hasznos jelbe...
A.
----- Original Message -----
From: "Cseh Róbert" <R.Cseh at Richter.hu>
To: <elektro at tesla.hu>
Sent: Tuesday, August 26, 2008 11:06 AM
Subject: Re: [elektro] Kepjavito program
Van valami eljárás - ha közel azonos módon, fedésbe hozható - akkor a
zaj/jel arányokból feljavítja a képet. A Hubble teleszkópon használják a mai
napig, így a felbontása megnő, és a mechanikai részekhez nem kellett
hozzányúlni (macerás is lenne a Hwcsere odafenn a Swhez képest...)
Ez nem járható út?
Én amit ilyenkor tenni szoktam:
Kép 4-8xra felnagyít, egy blur/elmosás a kockásodás eltűntetésére, és
visszakicsinyíteni 2-4-edre. Így a kép 2x-ét kapod, a pixelek közét kicsit
elmosva. A szem és a látás kikorrigál részleteket.... (IrFanView
segítségével szoktam ezeket csinálni...)
-----Original Message-----
From: Balázs Bámer [mailto:bamerbalazs at gmail.com]
Sent: Monday, August 25, 2008 9:54 PM
To: elektro at tesla.hu
Subject: Re: [elektro] Kepjavito program
Szervusz Imi!
> (Betoro arcat kellene felismerhetove tenni.)
Sajnos ami nincs rajta a képen, azt nem lehet rátenni sehogyan sem. Ha csak
húsz pixel széles a feje, abból nem fogsz jobb képet csinálni sehogyan sem.
Ami arcvonás két pixel közé esik, az mindkettőbe bele van átlagolva,
kiszedni belőlük nem lehet. Ha zajos, azt lehet pl. a Noise Ninja
http://www.picturecode.com/ progival vagy hasonlóval valamennyire
csökkenteni. Ha alacsony kontrasztú, rossz színű stb azt Gimppel (ingyenes)
is jól lehet javítani.
szia: Balázs
-----------------------------------------
elektro[-flame|-etc]
More information about the Elektro
mailing list